對(duì)于多數(shù)科研人而言，寫論文是件特別磨人的事情。

以前，幾千幾萬(wàn)字，寫上好幾個(gè)月，有的甚至需要花上一年左右的時(shí)間，還不見(jiàn)得能順利發(fā)表。

這也讓我一再感受到，科研真的不是那么好做的，做出一點(diǎn)扎扎實(shí)實(shí)的“成績(jī)”實(shí)在是太難了！

但是，我現(xiàn)在轉(zhuǎn)變了這樣的想法。

所謂磨刀不誤砍柴工，要撰寫好一篇學(xué)術(shù)論文，必須要掌握好撰寫學(xué)術(shù)論文的方法。

1 寫論文是一門禿頭的藝術(shù)

近年來(lái)，越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)，將 SCI 論文作為評(píng)價(jià)醫(yī)生及科研人員學(xué)術(shù)水平的一個(gè)重要指標(biāo)。

可以這么說(shuō)，對(duì)于一名科研人，在職業(yè)發(fā)展的初中期，SCI 論文“就是金錢與地位的代名詞”。

要評(píng)職稱了，論文不夠數(shù)；

課題要結(jié)項(xiàng)了，調(diào)研工作還沒(méi)做完；

博士四年級(jí)了，還差一篇C。

科研人注定生活在論文的陰影里。

前幾天一個(gè)師弟告訴我，他馬上要在線上做論文開(kāi)題模擬答辯了，然而自己一點(diǎn)頭緒也沒(méi)有。

為了論文開(kāi)題，他已經(jīng)熬了3個(gè)晚上，寫了刪，刪了寫，到現(xiàn)在也沒(méi)幾行有用的字兒～想到后面的論文更讓他不寒而栗。

作為科研大軍的一員，雖然被虐得司空見(jiàn)慣，但也很理解。

第一次知道寫論文能把人寫禿，是在我研二的時(shí)候。

連續(xù)一個(gè)星期，我都在熬夜趕論文，翻墻、付費(fèi)，前前后后下載了幾百份資料包，一個(gè)一個(gè)打開(kāi)篩選信息時(shí)卻發(fā)現(xiàn)：將近50%的資料都是一樣的！

整理完這些資料已經(jīng)凌晨3點(diǎn)了，困得眼睛都睜不開(kāi)，一想到明天就截稿了，我只好隨便拼湊一篇應(yīng)付。

結(jié)果可想而知，導(dǎo)師還沒(méi)看完第一頁(yè)就把論文給退回來(lái)了，說(shuō)論文通篇缺乏具體數(shù)據(jù)分析，研究計(jì)劃就很粗糙，實(shí)施起來(lái)會(huì)出現(xiàn)各種bug。

好在，有個(gè)發(fā)了好幾次「SCI」的師姐告訴我，手動(dòng)找資料太局限了，現(xiàn)在她都是用Python來(lái)完成文獻(xiàn)搜索、和數(shù)據(jù)處理。

師姐幾十行代碼寫一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲工具，幾分鐘不到，“嗖嗖嗖…”自動(dòng)抓取到指定網(wǎng)站上的成千上萬(wàn)篇論文，沒(méi)有找不到，只有想不到的。

當(dāng)我們?nèi)边x題、缺資料、缺腦筋的時(shí)候，拿這種方法來(lái)做論文，瞬間就能實(shí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、有內(nèi)涵、有深度。

▲Python5分鐘自動(dòng)抓取論文

師姐用Python做了一個(gè)自動(dòng)翻譯的小工具，爬取到的外文文獻(xiàn)自動(dòng)翻譯成中文，省下大把的時(shí)間做（談）學(xué)（戀）術(shù)（愛(ài)）。

▲自動(dòng)翻譯外文文獻(xiàn)

從爬取文獻(xiàn)到清洗篩除數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到繪制韋恩圖，從論文的寫作到完成PPT，整個(gè)過(guò)程一氣呵成。

▲自動(dòng)處理數(shù)據(jù)制作violinplot、熱點(diǎn)圖、桑基圖

我需要花大半天才能檢索到的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，師姐不到10分鐘就搞定了。

師姐告訴我：很多學(xué)霸、行業(yè)專家都在使用python獲取最新學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，處理特殊圖像和撰寫仿真腳本。

包括師姐論文中的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖。

2 科研人不易 考驗(yàn)基本功的時(shí)候到了

對(duì)于傳統(tǒng)的科研人來(lái)說(shuō)，究竟如何看待人工智能時(shí)代似乎已不太重要了，而如何利用智能工具做研究，提高對(duì)社會(huì)世界的認(rèn)識(shí)，則更顯重要。

比方說(shuō)，研究政府土地的，想通過(guò)全國(guó)土地招拍價(jià)格研究地價(jià)變化趨勢(shì)。

搞旅游研究的，也想怎么去大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)抓抓數(shù)據(jù)，做做口碑傳播研究。

用python抓取數(shù)據(jù)制取市場(chǎng)分析表

對(duì)于研究者來(lái)說(shuō)，用python輔助自己做科研是一座新的礦藏。

在互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸的時(shí)代，信息來(lái)源網(wǎng)站多，信息量大，如果采用常規(guī)的人工搜索文獻(xiàn)和手動(dòng)整理數(shù)據(jù)，往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力還完不成。

當(dāng)下，python 在信息搜集和數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，已經(jīng)成了一項(xiàng)必備技能，而不再只是程序員的專屬。

而且連小學(xué)生都在學(xué)。