為什么導(dǎo)師不喜歡推薦老實(shí)人？這是我聽過最醍醐灌頂?shù)幕卮饉
2022-07-13 16:10:58
作者：材料學(xué)網(wǎng) 來源：材料學(xué)網(wǎng)
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最近我的研究生朋友小陳被論文折磨得快爆了，三天兩頭念叨著要放棄。
他把改了第七次的論文交上去，結(jié)果換來了導(dǎo)師的白眼：
論文文獻(xiàn)資料匱乏、版本不對(duì)；
數(shù)據(jù)不能支撐結(jié)論，圖表展示質(zhì)量太差，需要重新核驗(yàn)；
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)沒有可視化，密密麻麻看不清；
收到郵件，他整整三天沒出門。
他不是個(gè)例，成千上萬的科研人，都要接受論文、無數(shù)實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)的反復(fù)毒打。
難道就只有被虐的份嗎？
其實(shí)，掌握了下面這個(gè)”秘密武器“，你也是可以“反殺”的！
01 論文的痛，都是它惹的禍
一篇論文好不好，全看有沒有詳實(shí)的文獻(xiàn)支撐和數(shù)據(jù)、案例佐證。
面對(duì)海量信息，如何快速搜集你想要的資料就顯得尤為重要。
小陳向發(fā)過幾次SCI的師兄求助。師兄反手甩了一個(gè)論文神器：Python。
本來還不太了解，但看到演示后，小陳驚掉了下巴：
處理數(shù)據(jù)
有了Python調(diào)研數(shù)據(jù)就能自動(dòng)整合成列表，便于查看篩選；還能自動(dòng)清洗，一鍵剔除用不到的。
并且不同于需要付費(fèi)的Matlab，Python提供的函數(shù)功能全部是開源的，而且可以與多種軟件兼容使用。
文獻(xiàn)精準(zhǔn)篩選和下載
最讓人頭疼的文獻(xiàn)，用Python 3秒就能定位，5分鐘一并下載相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵文章、重要作者和科研熱點(diǎn)，追溯引證關(guān)系。
缺文獻(xiàn)、缺資料、缺腦筋的時(shí)候，拿這種方法來做論文和文章，瞬間就能實(shí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、有內(nèi)涵、有深度。
它還能爬取小眾精致的 PPT 、簡歷、海報(bào)等模板等，只需要幾行代碼的事情，幾千套PPT模板就自動(dòng)下載到本地中。
再也不用擔(dān)心小組匯報(bào)的時(shí)候，PPT不夠美觀了。
數(shù)據(jù)可視化展示
與枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能把數(shù)據(jù)自動(dòng)輸出成折線圖、三維圖、直方圖、嵌套餅圖等規(guī)范高質(zhì)量的圖表。
還可以分類數(shù)據(jù)標(biāo)注，直觀展示千辛萬苦得來的研究成果，助力文章發(fā)表。
一鍵翻譯文獻(xiàn)
國外文獻(xiàn)也能翻墻下載，碰上艱澀難懂的，還能用Python做個(gè)小工具，逐句逐行翻成中文。讓你不用為英文不好而煩惱。
免費(fèi)查重
用Python還可以實(shí)現(xiàn)免費(fèi)查重，輸入關(guān)鍵詞即可抓取所有相關(guān)文獻(xiàn)，再將搜索內(nèi)容與文本比較相似度，準(zhǔn)確率堪比知網(wǎng)。
模型搭建
只需要輸入一些代碼，Python就可以輕松完成各類力學(xué)模型的搭建，且搭出來的模型還很精致美觀。
“怪不得師兄天天不慌不忙的，論文倒是發(fā)了好幾篇。要是早點(diǎn)知道用這個(gè)查文獻(xiàn)、做數(shù)據(jù)，我也不至于這么煎熬了！“
于是小陳迅速學(xué)起了Python。發(fā)牢騷的深夜語音消失了，取而代之的是他滿是興奮的動(dòng)態(tài)：
審稿專家那邊過了，調(diào)整下格式就能發(fā)刊！
我用Python搜集整合了許多導(dǎo)師需要的資料，他現(xiàn)在對(duì)我刮目相看；
不僅導(dǎo)師夸我，同學(xué)們也來向我請(qǐng)教，成就感滿滿啊！
聽說他還把這些資料截圖發(fā)到校友群，竟然有同學(xué)問：能不能賣一份給我？
這從天而降的外快讓他開心到不行。看來Python的確是個(gè)神器！
02 科研人，千萬別打雜。
很多人抱著一腔熱血做科研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)最痛苦的不是枯燥實(shí)驗(yàn)，而是在浩如煙海的資料中手忙腳亂。
所以，掌握一個(gè)幫你打雜的工具太重要了。只有這樣，你才能把精力集中在科研本身。
近幾年P(guān)ython流行起來，也正是因?yàn)樗谫Y料收集、數(shù)據(jù)分析方面實(shí)在強(qiáng)勢(shì)。
只需要幾行簡短的代碼，它就可以：
● 網(wǎng)絡(luò)爬蟲，一鍵爬取全網(wǎng)公開資料
● 對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，讓觀點(diǎn)更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)
● 批量處理上百個(gè)Excel、Word、PDF文件
● 生成可視化圖表，成果展示更專業(yè)……
每一個(gè)功能都非常適合高分子科研人。
△幾千條論文幾秒鐘瞬間抓取
不過，如果今天是你第一次了解Python，那么該有點(diǎn)危機(jī)感了。
不僅中科院，將Python列入招聘條件和培訓(xùn)范圍。
△信息來自中科院官方網(wǎng)站
18年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的得主Paul Romer，也是Python編程語言的忠實(shí)粉絲。
她表示：Python是最適合數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域中的語言。
看來，Python真的已經(jīng)是新時(shí)代科研的趨勢(shì)了，不會(huì)Python的科研人，可能連領(lǐng)域前沿成果里的數(shù)據(jù)模型都搞不清楚了。
就連公務(wù)員、事業(yè)單位這種政府單位，現(xiàn)如今招聘中也需要掌握Python技術(shù)的人才。
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