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  2. 有了此等神器,怕是沒(méi)人敢在SCI中重復(fù)使用圖片了
    2018-04-09 10:06:32 作者:本網(wǎng)發(fā)布 來(lái)源:《小張聊科研》 分享至:

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      以前咱們說(shuō)過(guò)好幾期以前乃至現(xiàn)在的學(xué)術(shù)不端,論文造假的手段,像WB的條帶張冠李戴、圖片放大和縮小、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、插入、裁切、復(fù)制、拼接或以其他方式進(jìn)行像素修改,等等,估計(jì)這些人當(dāng)初也都沒(méi)料到不僅大家可以在“pubpeer”“retractionwatch”上面自由舉報(bào)可疑的造假文章,而且對(duì)于圖片鑒定的“刑偵”手段越來(lái)越強(qiáng)大,不用通過(guò)肉眼就可以高效率鑒定出來(lái)了。

     

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        EMBO Journal發(fā)現(xiàn),有20%的稿件存在造假嫌疑


        基于一項(xiàng)更加嚴(yán)格對(duì)于2000多篇文章的調(diào)查發(fā)現(xiàn),生物科研類的文章中最經(jīng)常使用的造假手段是:圖片重復(fù)使用!(Duplication)


        這個(gè)比例是多少呢?1/25

     

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        當(dāng)然,錯(cuò)誤率當(dāng)然隨著影響因子的提高而降低,例如International Journal of Oncology的圖片重復(fù)率為12%, 而 Cell Biology為0.3%,因?yàn)檫@個(gè)雜志自從2002年就開始對(duì)所有接收的paper進(jìn)行系統(tǒng)性的“體檢”,防止圖片造假。


        除此以外,很多影響因子高、德高望重的期刊都會(huì)在內(nèi)部設(shè)立一個(gè)“圖片偵探”的崗位,對(duì)旗下接收的稿件中的圖片進(jìn)行糾錯(cuò),找出其中的“瑕疵”。 例如Jana Christopher就為The EMBO Journal, EMBO reports, EMBO Molecular Medicine以及 Molecular Systems Biology等雜志服務(wù)。


        但是因?yàn)镻S、AI等軟件的日益完善,這也給PS大神們便利的工具,操作圖片之后肉眼有時(shí)是很難鑒別的。

     

    d.jpg


        Jana Christopher:這也太難分辨了吧


        所以圖片甄別工作是一件特別費(fèi)眼睛和精力的工作,即便是每年每個(gè)月都有各種專家學(xué)者因?yàn)閷W(xué)術(shù)不端拉下馬,嘗到了造假的惡果,但是每天都會(huì)有學(xué)者冒著斷送科研生涯的風(fēng)險(xiǎn)去鋌而走險(xiǎn),去操縱實(shí)驗(yàn)結(jié)果,去操縱實(shí)驗(yàn)圖片。

     

    g.png


        為了提高甄別效率各種人才不斷涌現(xiàn),例如有專家就發(fā)明了一些軟件能夠快速甄別“圖像重復(fù)使用”問(wèn)題,簡(jiǎn)單就是說(shuō):掃描每張圖片,對(duì)比相似性。有點(diǎn)像百度和Google推出的“搜圖”功能。

     

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    f.jpg


        這么強(qiáng)大的工具,作者卻對(duì)大家說(shuō):“我不想把這款軟件商業(yè)化,賣給各大出版商,萬(wàn)一把哪個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的大牛牽扯出來(lái),我不想看到這一幕”。


        參考文獻(xiàn):

        Problematic images found in 4% of biomedical papers,22 April 2016

        The image detective who roots out manuscript flaws,12 June 2015

        Image doctoring must be halted

        Researchers have finally created a tool to spot duplicated images across thousands of papers


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