使用谷歌學術(shù)搜索引擎、PubMed醫(yī)學文獻搜索引擎時，科學家可能已經(jīng)覺察到，日益增長的科學文獻資源讓文獻檢索變得越來越煩瑣。11月2日，位于美國華盛頓州西雅圖市的非營利機構(gòu)艾倫人工智能研究所（AI2）揭開了一個新搜索引擎的面紗，它可以向用戶提供別具一格的服務(wù)：理解論文的內(nèi)容。

    “我們在嘗試更深入地瀏覽文件，同時使瀏覽速度更快、內(nèi)容更簡潔、有用。”AI2首席執(zhí)行官Oren Etzioni說。
 

全球免費學術(shù)搜索引擎寥寥無幾
 

    這項免費產(chǎn)品的名字是Semantic Scholar（意為語義學者），目前僅限于搜索計算機科學領(lǐng)域的300萬條開放獲取文獻。但AI2團隊計劃一年內(nèi)把搜索內(nèi)容擴展到多個學科領(lǐng)域，Etzioni說。他的團隊得到了充沛的資金支持，AI2由微軟共同創(chuàng)始人保羅·艾倫成立并予以資助，從2013年起至今，艾倫已經(jīng)向該所提供了超過2000萬美元的資助。

    目前，全球免費學術(shù)搜索引擎寥寥無幾。而谷歌學術(shù)是其中最大的搜索引擎，據(jù)推測它包含了1億條甚至更多的學術(shù)文獻資料，但是該系統(tǒng)仍存在問題。“從任何人的衡量標準來看，大量文獻并非都是學術(shù)文獻。”夏威夷大學信息學家Péter Jacsó說。

    而語義學者則提供了一些創(chuàng)新性特征，包括從文本中挑選出最重要的關(guān)鍵詞和短語，而且不需要依賴作者或出版商鍵入這些關(guān)鍵詞。“對于智能系統(tǒng)來說，做到這一點非常困難。”Etzioni說。該引擎利用類似的“機器閱讀”技術(shù)決定哪些文章概述了哪個話題。

    該系統(tǒng)還可以辨別一篇文章引用的哪個參考資料確實具有重要參考價值，而不僅僅只是作為背景或進行對比來引用。“這是一個非常棒的特征。”西班牙馬德里一家名叫“專家系統(tǒng)”的軟件公司的搜索引擎專家Jose Manuel Gomez-Perez說。此外，語義學者還可以從文章中提取數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)在搜索結(jié)果中。

    原文：Artificial-intelligence institute launches free science searchengine

責任編輯：李玲珊

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