11月13日，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、中國科學院文獻情報中心與科睿唯安聯(lián)合向全球發(fā)布了《2020研究前沿》報告。

報告基于2014年-2019年的論文數(shù)據(jù)，遴選展示了在農(nóng)業(yè)科學、植物學和動物學，生態(tài)與環(huán)境科學，地球科學，臨床醫(yī)學，生物科學，化學與材料科學，物理學，天文學與天體物理學，數(shù)學，信息科學，經(jīng)濟學、心理學及其他社會科學等11個高度聚合的大學科領域中，較為活躍或發(fā)展迅速的110個熱點前沿和38個新興前沿，較為客觀地反映了相關學科的發(fā)展趨勢。

1. 農(nóng)業(yè)科學、植物學和動物學

Top10熱點前沿主要分布在食品科學與工程、動物傳染病、植物生理、作物科學、藥用植物、動物營養(yǎng)六個子領域。其中，食品科學與工程熱點前沿數(shù)量最多，有3個，分別是糧食加工方法、果蔬干燥加工和食品智能包裝研究。

注：紫色為重點熱點前沿（下同）

該領域中，“可降解廢棄物資源化利用生物學調(diào)控技術及機制研究”為新興前沿。

2. 生態(tài)與環(huán)境科學

Top10熱點前沿主要分布在生態(tài)科學、環(huán)境科學兩個子領域。生態(tài)科學子領域熱點前沿涉及物種入侵、森林生態(tài)及生態(tài)模型方向；環(huán)境科學子領域熱點前沿涉及污水處理的原理和技術、大氣污染、環(huán)境污染物的環(huán)境特征與風險研究。

該領域中，“生物柴油中混合組分和添加劑對柴油機性能和排放的影響”為新興前沿。

3. 地球科學

Top10熱點前沿主要分布在地質(zhì)學、海洋科學、氣候變化三個子領域。其中，7個TOP10熱點前沿屬于地質(zhì)學相關研究，包括流體注入引發(fā)的地震活動研究、利用好奇號開展蓋爾隕石坑的巖石礦物學研究等。

該領域中，“印度尼西亞火山噴發(fā)預測模型研究”為新興前沿。

4. 臨床醫(yī)學

Top10熱點前沿主要分布在腫瘤免疫與靶向治療、新型靶向藥物治療常見慢性病、神經(jīng)退行性疾病早期診斷、醫(yī)學人工智能、生物類似藥規(guī)范使用、器官移植等領域。

該領域中，共有14個新興前沿，主要涉及腫瘤防治、腸道微生物與疾病關系、口服多肽藥物治療糖尿病、乙肝陽性供體器官移植管理四大領域。

5. 生物科學

Top10熱點前沿主要分布在神經(jīng)系統(tǒng)疾病、腸道微生物與人體疾病、耐藥菌、抑郁癥、腫瘤相關基礎研究、蛋白質(zhì)靶向降解、碳酸酐酶抑制劑等方向。

該領域中，共有9個新興前沿，主要研究主題包括神經(jīng)系統(tǒng)疾病、腫瘤相關基礎研究、腸道微生物、抑郁癥、基因編輯技術等相關研究。

6. 化學與材料科學

Top10熱點前沿主要分布在有機合成、光學材料、氣體分離和純化、儲能材料、電池材料、二維材料等方向。

該領域中，共有6個新興前沿，主要涉及催化劑的制備和應用、電池、納米生物材料、生物降解材料、化學工藝和廢水處理等領域。

7. 物理學

Top10熱點前沿主要分布在凝聚態(tài)物理、高能物理、量子物理、理論物理、光學等領域。

該領域中，共有2個新興前沿，一項聚焦理論物理研究，即“Gauss-Bonnet引力下的黑洞自發(fā)標量研究”，一項聚焦凝聚態(tài)物理研究，即“二維范德瓦爾斯異質(zhì)結(jié)的莫爾超晶格研究”。

8. 天文學與天體物理學

Top10熱點前沿主要圍繞“一黑兩暗三起源”重大科學問題展開。其中，4個熱點前沿涉及引力波觀測與理論研究以及與之相關的黑洞和中子星性質(zhì)研究。

該領域中，“弦論‘沼澤地’猜想與宇宙學”為新興前沿。

9. 數(shù)學

Top10熱點前沿主要分布在樣本均數(shù)最優(yōu)估計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡中的奇異態(tài)研究、偏微分方程性質(zhì)及求解研究、多層貝葉斯建模、高維模型性質(zhì)及應用研究、概率布爾網(wǎng)絡的優(yōu)化控制研究、變分不等式問題、不動點問題的迭代算法等領域。

10. 信息科學

Top10熱點前沿主要分布在深度學習和強化學習、移動邊緣計算、無人機通信、圖像處理、長距離連續(xù)變量量子密鑰分配等方向。

11. 經(jīng)濟學、心理學及其他社會科學

Top10熱點前沿中，有4 個熱點前沿與數(shù)字經(jīng)濟和智能化社會相關，有3個熱點前沿與資源和環(huán)境問題相關，有1個熱點前沿與心理學問題相關。

該領域中，共有3個新興前沿，分別為“區(qū)域可再生能源與經(jīng)濟發(fā)展”、“養(yǎng)育方式和短期/長期社會化結(jié)果”和“人工智能對區(qū)塊鏈智慧合約的推動在供應鏈管理和智慧城市中的應用”。