一直以來,作為一個實驗屢屢失敗的科研狗,筆者常常對著眼前的細胞感慨,「你已經(jīng)是個成熟的細胞了,該學(xué)會自己做實驗了」。
未曾想,盼望細胞自力更生雖然是鏡花水月,但是卻在有生之年看到了「可以自己安排實驗,全年無休」的實驗機器人。
7 月 8 日,Nature 的封面文章便為我們帶來了一種由利物浦大學(xué)的科學(xué)家們開發(fā)的「智能科學(xué)機器人」。
圖片來源:Nature
究竟是怎么樣巧妙的設(shè)計,才能讓一個機器人自行決定做什么實驗,是什么樣的科研的熱情,才能讓一個機器人一周工作 7 天,周末無休?
接下來,就讓我們一起走進這位「智能科學(xué)機器人」。
這位「科學(xué)家」真不簡單
看完 Nature 這篇 article 對這位智能科學(xué)機器人的介紹,筆者除了泛起一絲酸意,也只能豎起大拇指,由衷地夸一句「真牛」。
圖片來源:Nature
據(jù)悉,這位「科學(xué)家」高 1.75 米,重 400 公斤,是個不折不扣的「胖子」,它心靈,能從 10 個維度進行思考,分析研究結(jié)果;它手巧,能準確稱量藥品,配制試劑,完成實驗。
圖片來源:Nature
它效率奇高,8 天時間可以完成 688 個實驗,平均每小時近 3.6 個;它不知疲倦,每天工作 21.5 個小時,還可以一周無休,堪稱是一位「科研 007」。
圖片來源:Nature
試問,這樣的一位科研助手,誰能不愛呢?
看到這里,大家肯定會說,「這有啥的,現(xiàn)在有好多自動化的儀器,也可以自己上樣分析,也有不少所謂的科研機器人,可以幫忙完成實驗」。
但是,能上 Nature 封面的,注定都不是那么簡單。
這位「科學(xué)家」最強的一點,就是可以自己安排實驗,能自由在實驗室里行走,進行一系列不同的實驗,大有一種「我的地盤我做主」的既視感。
來感受一下「007」的恐怖!
「機器人科學(xué)家」的這種自主性則歸功于利物浦大學(xué)的科學(xué)家們在其「大腦」中寫入的一個算法,這個算法可以讓機器人科學(xué)家能根據(jù)上一個實驗的結(jié)果,從 9800 多萬個實驗中,決定接下來要進行哪些工作。
而自主并不意味著瞎干,這個「機器人科學(xué)家」 找到的產(chǎn)物,甚至比現(xiàn)有的催化劑活性還要高出 6 倍。
圖片來源:news.liverpool.ac.uk
根據(jù)利物浦大學(xué)官網(wǎng)報道,這個「機器人科學(xué)家」甚至可以在一周時間里研究約 1000 種不同的催化劑,這樣的工作量已經(jīng)超過了一位博士生(4 年制)在整個讀博期間能做的工作。
實驗機器人與科研的未來
事實上,這并不是科學(xué)家們在機器人助力科研實驗上首次嘗試。
2014 年,Nature 便對一家致力于解放科學(xué)家的雙手,讓機器人完成實驗的初創(chuàng)公司 Transcriptic 進行了報道。
圖片來源:Nature
這家公司宣稱,軟件和機器人在技術(shù)方面的進步將幫助科研人員從繁復(fù)的實驗中解放出來,從而降低科研成本,讓工作更加高效,讓結(jié)果的重復(fù)性更好。
不同于致力于云端服務(wù)的 Transcriptic,另一家初創(chuàng)公司 OpenTrons 則關(guān)注于具體的實驗機器人研發(fā),根據(jù)其官網(wǎng)介紹,這家公司研發(fā)的機器已經(jīng)可以應(yīng)用于樣品制備、PCR、核酸提取和純化、NGS 建庫、蛋白制備等實驗當(dāng)中。
圖片來源:OpenTrons
雖然上述公司的產(chǎn)品可以在一定程度上減輕科研人員的負擔(dān),但是應(yīng)用仍相對有限。對此,一家投資公司的合伙人 Roger Chen 談到,「我很難相信一個集中管理的自動化實驗室,可以為科學(xué)家們提供足夠的自由和靈活度,以滿足他們在進行一些創(chuàng)新性實驗時所需的全部要素。」
圖片來源:Nature
不難發(fā)現(xiàn),對于實際的科研來說,科學(xué)家們真正需要的或許是一個「有想法」并能孜孜不倦去實踐的智能科研助手。
近年來,隨著 AI 概念的火爆,人工智能機器人開始走進我們的視野,逐漸被應(yīng)用于科學(xué)實驗當(dāng)中。
2018 年,來自格拉斯哥大學(xué)的研究人員在 Nature 發(fā)表了一項新研究,他們訓(xùn)練出了一個人工智能驅(qū)動的有機化學(xué)合成機器人,使得探索大量化學(xué)反應(yīng)的過程實現(xiàn)自動化。
圖片來源:Nature
但這個智能機器人比起利物浦大學(xué)研發(fā)的機器人而言,就顯得有那么一些些呆板,這套機器人系統(tǒng)包含一系列泵和反應(yīng)器,并與質(zhì)譜儀、核磁共振光譜儀及紅外光譜儀等儀器連接到一起,沒有靈巧的手臂,當(dāng)然也不會移動,更像是一個人工智能反應(yīng)器。
圖片來源:Nature
時間到了 2020 年 6 月,另一項發(fā)表在 Advanced Materials 的研究則完成了 AI 實驗機器人的進一步進化。
圖片來源:Advanced Materials
這個由北卡羅萊納州立大學(xué)和布法羅大學(xué)的研究人員研發(fā)的科研機器人也具有一顆「自主」的大腦,可以完成實驗,并根據(jù)實驗結(jié)果決定下一步實驗如何開展。
圖片來源:news.ncsu.edu
我們有理由相信,人工智能會在未來的科研實驗中起到越來越重要的作用,讓科研人員有更多的時間去進行思考,而非受累于繁瑣的實驗。
機器取代人工或成趨勢,科研助理又將何去何從
其實,在很多行業(yè),「機器取代人工」已經(jīng)成為大勢所趨,尤其隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、人工成本越來越高,智能化、自動化成為了產(chǎn)業(yè)升級的必然。
圖片來源:Nature
而機器人是不是可以代替科學(xué)家進行科學(xué)研究,也是一個大家關(guān)心的問題。
圖片來源:知乎
對于一些創(chuàng)造性的工作,機器人或許難以勝任,相信大家也不認為機器人可以代替科學(xué)家構(gòu)思一個課題或者是得到一個切實的結(jié)論。
但就事論事,雖然機器人無法取代研究人員去考慮課題,但是卻可以代替科研助理去進行實驗。
對于科學(xué)研究來說,可重復(fù)性十分重要,而在實驗過程中人為的不穩(wěn)定因素是實驗結(jié)果難以重復(fù)的一大可能原因,而機器人就可以很好的解決這個問題,當(dāng)前,已經(jīng)有許多自動化的實驗室,由機器人幫助科學(xué)家做一些重復(fù)性的操作。
圖片來源:americanlaboratory.com
不知在座的諸位,面對這個莫得感情的科研機器的挑戰(zhàn),是不是已經(jīng)感到瑟瑟發(fā)抖?
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