2019年的影響因子很快就會公布，根據(jù)以往的公布時間，大約是6月份就會公布影響因子。現(xiàn)在，iNature團(tuán)隊主要關(guān)注2018年影響因子大于9的雜志，同時加上一些常見的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的期刊，共281本，我們發(fā)現(xiàn)：

【1】2019年各雜志IF大體上與2018年持平；

【2】影響因子變化最大的，一般都是綜述性的雜志；

【3】巨無霸CA估計還是IF最高，沒有雜志可以超越，其達(dá)到了222；Cell 35.795；Nature 42.382；Science 40.150，其中Cell較去年增加了些許，波動較大；四大頂級醫(yī)學(xué)期刊：NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 69.230；LANCET，56.892；JAMA，50.002；BMJ,22.670；

【4】幾個國內(nèi)期刊：Cell Research，17.576（越來越高，呈直線上升）；Bone Research, 15.771（短短幾年，影響因子變化非常大）； Molecular Plant，10.670（估計首次突破10分這個檔）；Journal of Molecular Cell Biology，4.576；Protein & Cell，6.823；

【5】對于這281個雜志而言，發(fā)表的Artticle及Review共129996篇文章；發(fā)文超過1000篇的雜志，達(dá)到28個雜志，其中Nature Communications發(fā)文最多，達(dá)到了7873；其次是PNAS，達(dá)到了6448。超過1000篇文章的雜志共28個，其總數(shù)達(dá)到了70612，占到總發(fā)文的54.32%；

【6】綜述類的雜志，一般發(fā)文量都比較少；

【7】總引用數(shù)最多的是Nature Communications，達(dá)到了91845，由于文章較多，其預(yù)測的影響因子11.67，與2018年的影響因子變化不大；其次是JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY，達(dá)到了73488；排在第三的是Nature，是72771，由于Nature是綜合性期刊，發(fā)文數(shù)高達(dá)1717篇，最后預(yù)測的影響因子是42.38，與2018年持平。

最后，還是要根據(jù)六月份Web of Science公布的IF為準(zhǔn)，現(xiàn)在是預(yù)測的IF，僅供參考。

科研狗們，每到年中，便會為一件事興奮激動，那便是Web of Science（WOS）公布的SCI期刊上年度的影響因子（Impact factor, IF）。看到自己的文章漲分了，心里暗喜；跌了，暗自嗟嘆—投文章猶如炒股一般。IF的存在有數(shù)十年的歷史了，當(dāng)然也存在一些問題。然而當(dāng)前無論是H Index還是Cite Score，都無法撼動IF的地位。

根據(jù)定義，IF的計算是有公式的，那么我們理論上就可以根據(jù)WOS公開的引文數(shù)據(jù)在官方公布IF之前自己計算出某雜志的IF。事實上，根據(jù)公式，我們也可以計算某雜志實時的一個IF，看到隨時間的一個增長趨勢。事實上，上年度的影響因子，基本上在該年二月之后就趨于穩(wěn)定，從此到公布前只有很小的變動。這里附上利用WOS計算IF的方法：http://www.letpub.com.cn/index.php?page=realtime_if_2017

在這里，iNature提前整理出部分SCI雜志在2019的IF。這里計算的主要是2018年影響因子大于9的雜志，同時加上一些常見的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的期刊，共281本。需要指出的是：WOS官方在計算IF的時候，有時候會有一些未知的標(biāo)準(zhǔn)，會導(dǎo)致預(yù)測的結(jié)果與最終的公布存在細(xì)微的差別，一般這個偏差在[94%,106%]范圍內(nèi)，可見差的也不多，所以預(yù)測作為參考也是可靠的。

另外，我們?yōu)榱吮M量精準(zhǔn)，同時也計算了這些雜志在2016，2017和2018三年的IF，然后和官方公布的IF相比較，找出其平均誤差，用于校正2019年的預(yù)測。我們敢肯定，我們的結(jié)果一定能很大程度match六月中旬的官方結(jié)果。

現(xiàn)在，就直接上預(yù)測的IF結(jié)果：

影響因子預(yù)測及變化情況

分析我們的結(jié)果，可以得到以下一些有趣的結(jié)論：

（1）2019年各雜志IF大體上與2018年持平；

（2）影響因子變化最大的，一般都是綜述性的雜志，其中Nature Reviews Materials雜志變化程度達(dá)到38%，估計影響因子能達(dá)到72，位居CA之后；另外，Nature Reviews Disease Primers的預(yù)測的影響因子變化幅度最大，達(dá)到了95.51%，從2018年的16到2019預(yù)測的31；

（3）來看一些值得關(guān)注的雜志IF情況：

巨無霸CA估計還是IF最高，沒有雜志可以超越，其達(dá)到了222；

Cell 35.795；Nature 42.382；Science 40.150，其中Cell較去年增加了些許，波動較大；

四大頂級醫(yī)學(xué)期刊：NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 69.230；LANCET，56.892；JAMA，50.002；BMJ,22.670；

幾個國內(nèi)期刊：Cell Research 17.576；Bone Research,15.771;Molecular Plant 10.670；Journal of Molecular Cell Biology 4.576；Protein & Cell 6.823。

（4）計算IF有什么用呢？可以用于投稿選擇分析，雜志發(fā)展預(yù)測等等。其實就跟炒股是差不多的。另外，作為一個雜志社的編輯，他們也會隨時關(guān)注自己的雜志和競爭對手雜志的IF，才能做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。

下面，我們再次檢測一下2016-2017年各個雜志發(fā)文數(shù)量及引用情況

2016-2017發(fā)文數(shù)及引用情況

我們發(fā)現(xiàn)：

（1）對于這281個雜志而言，發(fā)表的Artticle及Review共129996篇文章；發(fā)文超過1000篇的雜志，達(dá)到28個雜志，其中Nature Communications發(fā)文最多，達(dá)到了7873，這讓人聯(lián)想到，在Nature Communications上發(fā)表文章，價格不菲；其次是PNAS，達(dá)到了6448。超過1000篇文章的雜志共28個，其總數(shù)達(dá)到了70612，占到總發(fā)文的54.32%；

（2）綜述類的雜志，一般發(fā)文量都比較少，最多的是CHEMICAL SOCIETY REVIEWS，發(fā)文達(dá)到了558，最少的是Living Reviews in Solar Physics，幾乎是每個季度發(fā)表1篇文章，發(fā)文總量只有8篇；

（3）引用總數(shù)最多的是Nature Communications，達(dá)到了91845，由于文章較多，其預(yù)測的影響因子11.67，與2018年的影響因子變化不大；其次是JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY，達(dá)到了73488；排在第三的是Nature，是72771，由于Nature是綜合性期刊，發(fā)文數(shù)高達(dá)1717篇，最后預(yù)測的影響因子是42.38，與2018年持平。

最后，還是要根據(jù)六月份Web of Science公布的IF為準(zhǔn)，現(xiàn)在是預(yù)測的IF，僅供參考。