一、課題組 PI

1．簡介

余宏杰，復旦大學公共衛生學院教授，博士生導師，公共衛生安全教育部重點實驗室主任，上海市重大傳染病和生物安全研究院副院長。

其研究領域主要是針對嚴重威脅全球公共衛生安全和我國人民健康的新發、重大傳染病，包括新型冠狀病毒肺炎、新型人感染動物源性流感、季節性流感、呼吸道合胞病毒感染、麻疹、手足口病、登革熱等，以往主要運用經典流行病學、傳染病學、病原微生物學、免疫學、宿主和病原遺傳學、衛生經濟學、現代統計學、地理信息學和生態學等多學科交叉技術，研究其傳播動力學、流行病學參數、疾病負擔、干預措施和臨床管理的評價，以及疫苗的效力、效果、安全性和衛生經濟學評價等。近年在傳染病研究領域拓寬了以往的邊界，重點開展新興跨學科的交叉研究，包括傳染病系統免疫學、病毒基因組系統進化動力學、基于定位大數據的人群接觸與移動模式、新發傳染病的傳播動力學和復雜建模、宿主病毒排出和免疫應答規律，及抗原性和基因變異與進化預測等。

目前兼任 WHO 免疫策略專家咨詢委員會（SAGE）專家組輪值成員。獲國家自然基金委 「 杰出青年基金 」 資助、教育部 「 長江學者特聘教授 」、中組部 「 萬人計劃科技創新領軍人才 」、國務院 「 政府專家特殊津貼 」、國家衛計委 「 突出貢獻中青年專家 」、「 吳階平-保羅楊森醫學藥學獎 」、「 樹蘭醫學青年獎 」、人社部 「 國家百千萬人才工程 」、科技部 「 中青年科技創新領軍人才 」 和上海市科委 「 上海市優秀學術帶頭人計劃 」。此外，他還擔任  Emerging Microbes and Infections, Infectious Diseases of Poverty, BMC Infectious Diseases, Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine & Hygiene, Global Transitions, China CDC Weekly  的編委，并長期擔任 Science, Nature, Lancet, JAMA, BMJ, Lancet  系列子刊和 Nature 系列子刊等 30 余種國際期刊的審稿人。

2．論文發表

在國際期刊上發表 SCI 英文論文 >270 篇，IF 計 3,720，其中以第一作者或通訊作者（含并列）發表 SCI  論文 183 篇，IF 合計 2,524，其中 IF >10 為 49 篇，包括 Science 3 篇、Lancet 5 篇、New England Journal of Medicine 1 篇、BMJ 3 篇、Nature Medicine 1 篇、Nature Genetics 1 篇、Nature Microbiology 1 篇、Nature Human Behaviour 1 篇、Nature Communications 9 篇、Cell Research 1 篇、Science Advances 1 篇、PNAS 1 篇、PLoS Medicine 4 篇、Lancet Infectious Diseases 7 篇、Lancet Microbe 2 篇、Lancet Global Health 1 篇、Lancet Public Health 1 篇、Lancet Child & Adolescent Health 1 篇、Lancet Healthy Longev 1 篇。24 篇同期配發專家述評，20 篇以 Fast track 發表。Google Scholar 總引用 46,667 次，h-index 85；25 篇 ESI 高被引論文。

入選科睿唯安 2020、2022、2023 和 2024 年度全球高被引科學家、愛思唯爾 2021、2022 和 2023 年 「 中國高被引學者 」、全球前 2% 頂尖科學家榜單中的終身科學影響力排行榜（1960-2021）及 2021、2022 和 2023 年度科學影響力排行榜（Stanford University）。

3．承擔課題

2010 年以來，作為負責人承擔各類科研項目 30 余項，包括國家自然科學基金委 「 杰出青年基金 」、重點項目、面上項目、國家科技傳染病重大專項、科技支撐計劃、國家衛生計生委行業專項、上海市科技重大專項，以及 WHO、美國 NIH、美國 CDC、英國 NIHR 和李嘉誠全球衛生基金會等國際機構資助的科研課題。

4．科研獲獎

獲國家科學技術進步獎特等獎（第九完成人）、北京市科技進步一、二、三等獎（均為第一完成人），教育部高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）科技進步獎二等獎（第一完成人）、中華醫學科技獎二等獎（第一完成人），華夏醫學科技獎科學技術獎二等獎（第一完成人）。

二、研究方向

1．傳染病系統免疫學

隨著病原體特異性免疫檢測技術和復雜計算科學的快速發展，系統免疫學在全景式解析人群和個體免疫力形成及復雜演變規律中的重要性日益凸顯。余宏杰課題組研究方向之一是傳染病系統免疫學，通過綜合利用現場調查、免疫學、計算生物學、數學和血清免疫學檢測技術，對多源、高維、跨尺度的流行病學和免疫力數據進行耦合與重構，開展全人群、全生命周期的病原體特異性免疫應答水平及動態變化機制的研究。

余宏杰團隊在此領域已開展了系列前沿研究，如定量評估兒童自出生起的腸道病毒 EV-A71/CV-A16 母傳和自然感染誘導抗體動態變化（Lancet Infectious Diseases, 2020; Nature communications, 2022），揭示母親甲型 H1N1 流感病毒毒株特異性抗體跨胎盤傳輸給新生兒后的動態變化規律和毒株間交叉免疫力（Lancet Microbe, 2023），闡明麻疹母傳/疫苗誘導免疫應答機制（Nature Microbiology, 2025; Nature Communications, 2023）和人群呼吸道合胞病毒特異性免疫水平（Clinical Microbiology and Infection, 2024）。

代表性成果：

1. Wang W, O'Driscoll M, Wang Q, Zhao S, Salje H*, Yu H*. Dynamics of measles immunity from birth and following vaccination. Nat Microbiol. 2024;9(7):1676-1685.

2. Li M†, Wang W†, Chen J†, Zhan Z, Xu M, Liu N, Ren L, You L, Zheng W, Shi H, Zhao Z, Huang C, Chen X, Zheng N, Lu W, Zhou X, Zhou J, Liao Q, Yang J, Jit M, Salje H, Yu H*. The transplacental transfer efficiency of maternal antibodies against influenza A(H1N1)pdm09 virus, and dynamics of naturally acquired antibodies in Chinese children: A longitudinal, paired mother–neonate cohort study. Lancet Microbe. 2023; 4(11):e893-e902.

3. Wang Q†, Wang W†, Winter AK†, Zhan Z†, Ajelli M, Trentini F, Wang L, Li F, Yang J, Xiang X, Liao Q, Zhou J, Guo J, Yan X, Liu N, Metcalf CJE, Grenfell BT, Yu H*. Long-term measles antibody profiles following different vaccine schedules in China, a longitudinal study. Nat Commun. 2023; 14(1):1746.

4. Yang J†, Liao Q†, Luo K†, Liu F†, Zhou Y†, Zou G†, Huang W, Yu S, Wei X, Zhou J, Dai B, Qiu Q, Altmeyer R, Hu H, Paireau J, Luo L, Gao L, Nikolay B, Hu S, Xing W, Wu P, van Doorn HR, Horby PW, Simmonds P, Leung GM, Cowling BJ, Cauchemez S, Yu H*. Seroepidemiology of children with enterovirus A71 infections in southern China: longitudinal, population-based cohort studies, 2013-2018. Nat Commun. 2022; 13(1):7280.

5. Wei X†, Yang J†, Gao L†, Wang L†, Liao Q†, Qiu Q, Luo K, Yu S, Zhou Y, Liu F, Chen Q, Zhang J, Dai B, Yang H, Zhou J, Xing W, Chen X, He M, Ren L, Guo J, Luo L, Wu P, Chen Z, van Doorn HR, Cauchemez S, Cowling BJ, Yu H*. The transfer and decay of maternal antibodies against enterovirus A71, and dynamics of antibodies due to later natural infections in Chinese infants: a longitudinal, paired mother-neonate cohort study. Lancet Infect Dis. 2021;21(3):418-426.

    

2．病毒基因組系統進化動力學

結合系統發育學、系統進化動力學、流行病學和地理學等多學科交叉技術，整合基因序列、病毒學監測、人群移動等多源數據，從宿主內和宿主間多維視角，開展傳染病暴發的時空溯源和時空傳播動態研究。余宏杰團隊在此領域已開展了系列前沿研究，如定量評估新冠病毒的全球基因網絡和基因數據共享（Nature Genetics, 2022），匯總開展系統進化動力學研究的方法學進展（Lancet Microbe, 2023），揭示季節性流感在全球（Science, 2024）和東南區地區（Nature Communications, 2025）的傳播動態。

代表性成果：

1. Chen Z, Tsui JL, Gutierrez B, Busch-Moreno S, du Plessis L, Deng X, Cai J, Bajaj S, Suchard MA, Pybus OG*, Lemey P*, Kraemer MUG*, Yu H*. COVID-19 pandemic interventions reshaped the global dispersal of seasonal influenza viruses. Science. 2024. 386:eadq3003.

2. Chen Z, Lemey P, Yu H*. Approaches and challenges to inferring the geographical source of infectious disease outbreaks using genomic data. Lancet Microbe. 2024; 5(1):e81-e92.

3. Chen Z, Azman AS, Chen X, Zou J, Tian Y, Sun R, Xu X, Wu Y, Lu W, Ge S, Zhao Z, Yang J, Leung DT, Domman DB, Yu H*. Global landscape of SARS-CoV-2 genomic surveillance and data sharing. Nat Genet. 2022; 54(4):499-507. 

    

3．基于定位大數據的人群接觸與移動模式

基于現場調查、手機信令數據、航空網絡等高精度人群時空數據，運用復雜網絡、行為科學、計算機模擬、空間計算等多學科交叉技術，準確刻畫人群社會接觸和移動模式。通過構建群體或個體水平傳播動力學模型，揭示人群接觸模式、移動模式與傳染病時空傳播的相互作用機制，評估藥物性和非藥物性干預措施效果，指導疫情預警和疫苗精準使用。

代表性成果：

1. Zhang J, Litvinova M, Liang Y, Wang Y, Wang W, Zhao S, Wu Q, Merler S, Viboud C, Vespignani A, Ajelli M*, Yu H*. Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Science. 2020; 368 (6498): 1481-1486.

2. Zhang J, Litvinova M, Liang Y, Zheng W, Shi H, Vespignani A, Viboud C, Ajelli M*, Yu H*. The impact of relaxing interventions on human contact patterns and SARS-CoV-2 transmission in China. Science Advances. 2021; 7(19): eabe2584.

3. Zhang J†, Tan S†, Peng C, Xu X, Wang M, Lu W, Wu Y, Sai B, Cai M, Kummer A. G, Chen Z, Zou J, Li W, Zheng W, Liang Y, Zhao Y, Vespignani A, Ajelli M, Lu X*, Yu H*. Heterogeneous changes in mobility in response to the SARS-CoV-2 Omicron BA.2 outbreak in Shanghai. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2023, 120(42): e2306710120.

    

4．新發傳染病的傳播動力學和復雜建模

構建數學模型、復雜網絡模型等技術，耦合人群接觸、人群移動、病毒學監測、免疫、地理環境氣候等因素，對傳染病暴發和流行的發生、發展、演化過程進行流行病學分析和建模，研究其流行病學特征、傳播動力學參數和干預措施效果；采用時間序列分析、人口動態理論、遙感、地理信息技術、空間統計和生態位模型等技術，研究人類、動物、疾病（病原體）、媒介、社會經濟、自然環境等相互作用關系。

代表性成果：

1. Sun K†, *, Wang W†, Gao L†, Wang Y, Luo K, Ren L, Zhan Z, Chen X, Zhao S, Huang Y, Sun Q, Liu Z, Litvinova M, Vespignani A, Ajelli M, Viboud C, Yu H*. Transmission heterogeneities, kinetics, and controllability of SARS-CoV-2. Science. 2021;371(6526): eabe2424.

2. Cai J†, Deng X†, Yang J†, Sun K, Liu H, Chen Z, Peng C, Chen X, Wu Q, Zou J, Sun R, Zheng W, Zhao Z, Lu W, Liang Y, Zhou X, Ajelli M, Yu H*. Modeling transmission of SARS-CoV-2 Omicron in China. Nat Med. 2022 Jul;28(7):1468-1475.

3. Yang J†, Marziano V†, Deng X, Guzzetta G, Zhang J, Trentini F, Cai J, Poletti P, Zheng W, Wang W, Wu Q, Zhao Z, Dong K, Zhong G, Viboud C, Merler S, Ajelli M*, Yu H*. Despite vaccination, China will have to maintain non-pharmaceutical interventions to prevent widespread outbreaks of COVID-19 in 2021. Nat Hum Behav. 2021 2021;5(8):1009-1020.

4. Hu S†, Wang W†, Wang Y†, Litvinova M†, Luo K, Ren L, Sun Q, Chen X, Zeng G, Li J, Liang L, Deng Z, Zheng W, Li M, Yang H, Guo J, Wang K, Chen X, Liu Z, Yan H, Shi H, Chen Z, Zhou Y, Sun K, Vespignani A, Viboud C, Gao L*, Ajelli M*, Yu H*. Infectivity, susceptibility, and risk factors associated with SARS-CoV-2 transmission under intensive contact tracing in Hunan, China. Nat Commun. 2021;12(1):1533. 

5. Oidtman RJ, Lai S, Huang Z, Yang J, Siraj AS, Reiner RC, Tatem AJ, Perkins TA*, Yu H*. Inter-annual variation in seasonal dengue epidemics driven by multiple interacting factors in Guangzhou, China. Nat Commun. 2019; 10:1148.

6. Wu JT†, *, Jit M†, Zheng Y†, Leung K, Xing W, Yang J, Liao Q, Cowling BJ, Yang B, Lau EHY, Takahashi S, Farrar JJ, Grenfell BT, Leung GM, and Yu H*. Routine pediatric enterovirus 71 vaccination in China: a cost-effectiveness analysis. PLoS Med. 2016; 13(3): e1001975.

7. Takahashi S, Liao Q, Boechel TPV, Xing W, Sun J, Hsiao VY, Metcalf CJE, Chang Z, Liu F, Zhang J, Wu JT, Cowling BJ, Leung GM, Farrar JJ, van Doom HR, Grenfell BT*, and Yu H*. Hand, foot, and mouth disease in China: modelling epidemic dynamics of enterovirus serotypes and implications for vaccination. PLoS Med. 2016; 13(2): e1001958.

8. Gilbert M*, Golding N*, Zhou H, Wint GR, Robinson TP, Tatem AJ, Lai S, Zhou S, Jiang H, Guo D, Huang Z, Messina JP, Xiao X, Linard C, Van Boeckel TP, Martin V, Bhatt S, Gething PW, Farrar JJ, Hay SI, and Yu H*. Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. Nat Commun. 2014; 5: 4116.

9. Yu H†, Wu JT†, Cowling BJ*, Liao Q, Fang VJ, Zhou S, Wu P, Zhou H, Lau EH, Guo D, Ni MY, Peng Z, Feng L, Jiang H, Luo H, Li Q, Feng Z, Wang Y, Yang W*, and Leung GM. Effect of closure of live poultry markets on poultry-to-person transmission of avian influenza A H7N9 virus: an ecological study. Lancet. 2014; 383 (9916): 541-8.

10. Yu H, Alonso WJ, Feng L, Tan Y, Shu Y, Yang W*, and Viboud C*. Characterization of Regional Influenza Seasonality Patterns in China and Implications for Vaccination Strategies: Spatio-Temporal Modelling of Surveillance Data. PLoS Med. 2013; 10 (11): e1001552.

     

5．宿主病毒排出和免疫應答規律，及抗原性和基因變異與進化預測

病毒在個體和人群中的感染、致病和傳播，及其變異與進化是病原體和宿主免疫系統相互作用的結果。余宏杰課題組通過建立基于醫院的病例隊列和基于社區的一般人群隊列，綜合運用病毒學、免疫學、生物信息學和計算生物學等實驗技術和分析方法，在個體和群體層面研究宿主的病毒排出和免疫應答規律和機制，并解析其與病毒的感染、致病、傳播和進化的相互作用關系，進而對病毒的抗原性和基因變異與進化進行預測。

代表性成果：

1. You L†, Chen J†, Cheng Y , Li Y, Chen Y, Ying T, Turtle L, Yu H*. Antibody signatures in hospitalized hand, foot and mouth disease patients with acute enterovirus A71 infection. PLoS Pathog. 2023; 19(6):e1011420.

2. Qiu Q†, Zhou J†, Cheng Y†, Zhou Y, Liang L, Cui P, Xue Y, Wang L, Wang K, Wang H, Li P, Chen J, Li Y, Turtle L§, Yu H*§. Kinetics of the neutralising antibody response in patients with hand, foot, and mouth disease caused by EV-A71: A longitudinal cohort study in Zhengzhou during 2017-2019. EBioMedicine. 2021; 68:103398.

3. Song C†, Li Y†, Zhou Y†, Liang L†, Turtle L, Wang F, Wu P, Qiu Q, Yang J, Wang K, Cui P, Cheng Y, Zhang T, Guo C, Zeng M, Long L, Peiris M, Zhou C*§, Cowling BJ§, Yu H*§. Enterovirus genomic load and disease severity among children hospitalised with hand, foot and mouth disease. EBioMedicine. 2020; 62:103078.

4. Gao L†, Zou G†, Liao Q†, Zhou Y†, Liu F, Dai B, Liu J, Chen Z, Xing W, Yang L, Liang H, Zhang Y, Chen Z, Luo L, Li Q, Luo K, Wu P, Mo X, Wang L, Lan K, Horby PW, Cowling BJ, Simmonds P, Altmeyer R, Doorn HR, Yu H*. Spectrum of Enterovirus Serotypes Causing Uncomplicated Hand, Foot, and Mouth Disease and Enteroviral Diagnostic Yield of Different Clinical Samples. Clin Infect Dis. 2018; 67(11):1729-1735.

5. Zhao M†, Chen J†, Tan S†, Dong T, Jiang H, Zheng J, Quan C, Liao Q, Zhang H, Wang X, Wang Q, Bi Y, Liu F, Feng L, Horby PW, Klenerman P, Gao GF, Liu WJ*, Yu H*. Prolonged evolution of virus-specific memory T cell immunity after severe avian influenza A (H7N9) virus infection. J Virol. 2018; 92(17): e01024-18.

    

三、博士招生的基本要求

課題組在復旦大學公共衛生學院、上海市重大傳染病和生物安全研究院常年招收博士多名，基本要求如下：

1．國內外一流高校和科研院所已經或即將獲得碩士學位的、與各研究方向具體要求匹配的優秀學生，具體見博士后招聘的各研究方向的專業與科研訓練要求；

2．英文聽、說、讀、寫熟練；

3．作為第一或共同第一作者至少發表過 1 篇英文 SCI 論文；

4．善于溝通交流，有良好的團隊協助精神，工作勤奮主動，嚴謹負責。

四、博士后招聘

（一）博士后基本要求

課題組在復旦大學公共衛生學院、上海市重大傳染病和生物安全研究院常年招聘博士后多名，基本要求如下：

1．堅持正確政治方向，思想品德端正，品學兼優，身體健康，有科學研究使命感，恪守學術道德；

2．獲得博士學位不超過 3 年，年齡不超過 35 周歲；應屆博士畢業生申請進站時需已滿足博士學位論文答辯的基本要求；

3．英文聽、說、讀、寫熟練，在相關專業研究領域以第一作者至少發表 1 篇高水平 SCI 論文；

4．有扎實的專業基礎，良好的科研素養、科研潛力和團隊合作精神，工作勤奮主動，嚴謹負責，有創新意識，能獨立開展相關研究；

5．能保證在站期間全職在校工作，不招收在職人員。

（二）具體研究方向的專業與科研訓練要求

1．傳染病系統免疫學

（1）精通一門編程語言（如 R 語言、C 語言和 Python）；

（2）精通統計建模和貝葉斯建模的基本流程和相關軟件操作；

（3）有病原體特異性免疫動態、抗原性分析和建模等科研經驗；

（4）有計算生物學、數學、生物統計、數據挖掘等相關學科背景的候選人優先考慮。

2．病毒基因組系統進化動力學

（1）精通一門編程語言；

（2）熟悉測序分析的基本流程和相關軟件操作；

（3）有病毒進化等基于病毒基因組開展科研的經驗；

（4）有病毒學、病原微生物學、遺傳學、生物信息學等相關學科背景的候選人優先考慮；

（5）有濕實驗測序、計算生物學等技能的候選人優先考慮。

3．基于定位大數據的人群接觸與移動模式，以及

4．新發傳染病的傳播動力學和復雜建模

（1）至少熟練掌握 R, Python, C++等其中一種，精通 C++優先；

（2）傳染病建模、統計、數學、地理信息、計算機、大數據、人工智能等相關學科交叉研究背景者優先。

5．宿主病毒排出和免疫應答規律，及抗原性和基因變異與進化預測

（1）病原生物學、病毒學和免疫學相關專業背景；

（2）熟練掌握分子生物學、細胞生物學、病毒學、免疫學相關的實驗方法和技術。

（三）福利待遇

1．進站博士后由復旦大學統一管理，按照國家和復旦大學博士后人員規定享受相關待遇，按政策繳納社會保險和住房公積金；根據入選者研究基礎與工作完成情況，課題組將提供科研績效獎勵；

2．積極鼓勵支持申報復旦大學超級博士后項目、「 上海市超級博士后 」 激勵計劃、「 國家資助博士后研究人員計劃 」 等項目，協助辦理上海戶籍、申請上海市人才公寓，子女入學入托等按照學校博士后相關政策執行；

3．課題組支持在站博士后申報博士后基金、國家自然科學基金，出站時推薦到國內一流高校和科研院所就業；

4．將選派具有創新學術思維和國際視野的博士后，到已與課題組建立了良好合作關系的牛津大學、劍橋大學、耶魯大學、倫敦衛生與熱帶病學院、普林斯頓大學、印第安納大學、香港大學等院校和科研機構，進行訪問研究。

五、招生和應聘材料，及聯系方式

• 有意者于郵件正文簡要說明求學或求職意愿，附上詳細簡歷（包括教育經歷、工作經歷、參與項目經歷及完整的學術成果列表等），并附帶近期代表性論文等材料（5 篇以內）一份（合并成一份 PDF）發送至 yhj@fudan.edu.cn。

   

• 郵件主題請注明 「 申請者姓名_博士/博士后申請 」；申請人需提供 2-3 名推薦人詳細聯系信息；初審通過者將安排面試，面試通過者按要求辦理入學、進站、入職手續。